IoT, 즉 사물인터넷의 대표적인 예시로는 스마트폰 앱으로 가전 제품을 제어할 수 있는 삼성의 SmartThings, LG의 ThinQ가 있습니다.

이와 같이 인터넷을 통해 사물을 연결시키는 IoT 서비스를 기획하고, 개발하는 일을 맡고 있습니다.

IoT 분야는 데이터를 다루기 때문에 통계 학습이 꼭 필요하지만, 실무에서 직접적으로 사용하진 않습니다.

수학은 이론을 이해할 때 필요한 것으로, 공학 분야 특성상 실제 계산 작업은 적으며 주로 수학적 원리를 활용합니다.

저는 학과 교수님께서 주관하셨던 스터디가 기억에 남습니다.

이곳에선 매주 2명씩 인공지능 분야의 논문 또는 자유 주제로 발표하는 시간을 가졌는데, 덕분에 폭넓은 지식을 얻어 면접에서 큰 도움이 되었습니다.

네 가능합니다! 다만 학습량이 많기 때문에 시간이 빠듯할 수 있어, 진로가 확실하신 분들은 학부 연구생 또는 자격증 공부를 통해 지식을 쌓는 방법을 추천합니다.

이 분야의 대표 자격증으론 AWS(클라우드)와 SQLD, OCP(데이터)가 있습니다!

대인관계 능력, 인내심, 끈기에 자신있는 학생들에게 이 직업을 추천합니다.

무엇보다 협업에서 중요한 소통 능력과, 원하는 대로 작동하지 않아도 스트레스 받지 않고 느긋한 마음으로 끊임없이 도전할 수 있는 자세가 중요합니다.