인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝으로, 딥러닝은 머신러닝의 일부에 속하는데,

머신러닝이란 기계를 학습시키는 방법 중 하나로, 데이터라는 재료를 분석하고 학습해 결정 내릴 수 있도록 해줘요.

여기에서 '인공 신경망'이 추가된 것이 딥러닝 입니다. 그래서 ‘스스로’ 학습하고, ‘대규모’의 데이터를 처리할 수 있죠.

Python을 이용해 직접 인공 신경망을 따라 제작해보며, 딥러닝의 기초와 원리를 이해할 수 있어요. 이미지 및 음성 인식/변환 기술에 관심 있는 학생들에게 적합합니다.

약 5 : 5의 비율로 온라인과 오프라인 강의가 병행됩니다. 온라인으로는 이론을, 오프라인에서는 실습을 진행해요.

실습에서는 대부분 팀을 이뤄 간단한 예제들을 함께 분석하며 공부합니다.

본래 딥러닝은 대학원 과정이기 때문에, 학부 과정에서 전체를 다루기엔 무리가 있어요.

또한 강의 내용 상 'Python for AI', '인공지능 수학' 과 같은 타 대표 과목들을 전부 이수해야 들을 수 있는 수업이기도 해요.