현실 세계의 데이터는 불완전하고 불확실한 경우가 많습니다. 인공지능에서는 데이터의 불확실성을 확률 분포로 표현하여 더 정확한 예측과 의사 결정을 할 수 있습니다.

또한, 확률과 통계를 사용하면 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾아내는 데 도움이 됩니다. 이외에도 확률과 통계는 인공지능의 성능을 향상시키는 데에 다양하게 활용됩니다.

네 그렇습니다. 확률과 통계 및 수학은 인공지능, 조금 더 넓게 보면 공학을 공부하는 모든 학생들에게 기초체력이 됩니다.

따라서 고등학교에서 제공되는 교과목 중 수학에 관련된 과목은 가급적 최대한 수강하는 편을 권하고 싶습니다.  

고등학교 수업에서 다루는 수준으로 충분하며 그 이상은 대학에서 배우면 됩니다.

시중에는 청소년이나 비전공자를 위한 쉬운 인공지능 책이 많이 나오고 있으니 어느 것이든 좋습니다. 자신의 스타일에 맞는 책을 선택하되, 머신러닝과 인공지능 분야는 매우 빠르게 발전하고 있으므로 가급적 최근에 출간된 책을 추천합니다.

또한 edwith, Coursera, EdX 같은 자료 사이트와 3blue1brown 유튜브 채널도 소개하고 싶습니다. 관심 있는 주제를 찾아 듣어보는 것을 권합니다.

맡은 업무에 따라 이론의 비중은 매우 다르기 때문에 쉽게 답하기는 어렵습니다. 그러나 알고리즘과 같이 핵심적인 역할을 맡을수록, 확률과 통계의 필요성을 느끼게 될 것입니다.