저는 케이메디허브 신약개발지원센터 기반기술부의 부장이자 책임연구원 이지영입니다. 기반기술부는 신약개발을 위한 플랫폼 기술을 구축·활용하며, 1. AI분자설계팀, 2. 단백질구조분석팀, 3. 첨단라이브러리팀, 4. 첨단기반기술팀으로 구성되어 있습니다. 부장으로서는 부서 운영 및 관리를, 책임연구원으로서는 AI와 분자설계를 활용한 신약개발 연구를 수행하고 있습니다.

전공은 물리화학이며, 세부전공은 계산화학(Computational Chemistry)입니다. 계산화학은 물리·화학 이론을 기반으로 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 연구를 수행하며, 실험 대신 “드라이 랩(dry lab)“에서 작업합니다. 현재 직무에서 전공 지식을 120% 활용하며, 약물·단백질의 3D 구조 예측, 약물-단백질 결합구조 분석, 가상 신약 탐색 등 in silico 기술을 신약개발에 적용하고 있습니다. 특히, 물리화학과 계산화학을 기반으로 AI 신약개발에 빠르게 접근할 수 있다는 점이 강점입니다.

신약개발은 복잡한 과정으로 약물의 작용기전, 약효, 독성, 표적 단백질 결합 여부 등을 모두 고려해야 합니다. 혁신신약학과에서는 신약개발 전 과정을 포괄적으로 학습할 수 있으며, 이는 졸업 후 취업이나 대학원 진학 시 선택의 폭을 넓혀줍니다. 다만, 다양한 학습 내용으로 인해 깊이가 부족할 수 있으므로, 대학원 진학을 통해 전문성을 강화하는 것이 필요할 수도 있습니다.

먼저 파이썬 등을 이용한 기초 코딩 능력이 필요하다고 말해주고 싶습니다. 또한, 교과목으로는 유기화학과 생화학에 대한 이해가 특히 중요하며, 합성 의약품에서는 물질의 화학구조 이해가 핵심입니다. 그리고 마음가짐으로는 약물 개발이 단순한 연구를 넘어 인간과 인류를 구한다는 사명감을 갖고 임하면 좋겠습니다. 약물 개발이 세상을 어떻게 바꿀 수 있을지에 대해 고민하는 것도 중요합니다.

초등학교 때 리트머스 시험지 실험이 흥미로워 화학과를 선택했고, 물리화학은 수식과 법칙으로 생명과 사회를 설명하는 학문으로 재미를 느꼈습니다. 계산화학은 컴퓨터를 활용해 약물과 인체를 이해할 수 있는 점이 매력적이었고, 현재 AI와 신약개발 연구에 큰 도움이 되고 있습니다. 저의 전공 선택이 이렇게 자연스럽게 이루어진것처럼, 혁신신약학과의 다양성은 학생들에게 예상치 못한 길을 안내해 줄 기회가 될 수 있을 것입니다.