네, 맞습니다. 2학년 때 AI의 '개념'을 배웠다면, 3학년 때는 AI를 움직이는 '엔진(알고리즘)'을 직접 만들고 돌려보는 단계입니다. 고객 데이터를 보고 다음 달에 어떤 고객이 이탈할지 예측하는 모델, 주택의 여러 조건을 보고 집값을 예측하는 모델 등을 직접 설계하고 성능을 평가합니다. 다양한 머신러닝 알고리즘의 장단점을 배우고, 어떤 문제에 어떤 알고리즘을 적용해야 가장 효과적인지 판단하는 실전 능력을 기르는, 데이터 사이언티스트의 핵심 역량을 배우는 과목입니다.

논리적인 사고력'과 '실험 정신'이 가장 중요합니다. 어떤 문제에 어떤 알고리즘이 가장 적합할지, 모델의 성능을 높이려면 어떤 데이터를 추가하거나 바꿔야 할지 끊임없이 고민하고 실험해야 합니다. 정해진 답을 찾기보다, 더 나은 결과를 위해 계속 시도하는 과정을 즐기는 학생에게 잘 맞는 과목입니다.