고등학교 때 배운 개념들이 일부 활용되지만, 완전히 새로운 차원의 통계학을 배우게 됩니다. 단순한 문제 풀이를 넘어, "이 데이터가 진짜 의미 있는 정보를 담고 있을까?"를 과학적으로 검증하는 방법을 배우는 과목입니다. 예를 들어, 'A 마케팅이 B 마케팅보다 정말 효과가 좋았다고 말할 수 있을까?' 같은 질문에 데이터에 기반하여 자신 있게 답하는 능력을 기릅니다. 수학적인 증명보다는 통계적 사고방식과 분석 도구(프로그래밍) 활용법에 집중하므로, 수학에 대한 자신감이 없더라도 데이터 분석에 대한 흥미만 있다면 충분히 즐겁게 배울 수 있습니다. 그리고 이 과목을 배우기 전에 경영통계학을 배워서 이 과목을 배우는데 큰 어려움은 없습니다.

통계학은 데이터 분석의 '심판'과 같은 역할을 합니다. 우리가 데이터에서 발견한 특정 패턴이 그저 우연인지, 아니면 통계적으로 의미 있는 사실인지 판단하는 기준을 제공하기 때문입니다. 통계학 지식이 없다면, 잘못된 데이터 분석으로 인해 기업이 큰 손해를 보는 의사결정을 내릴 수도 있습니다.