막연히 공장 관리나 생산 효율만 다룰 줄 알았는데, 실제로는 데이터와 IT 기술의 비중이 압도적으로 높다는 점이 놀라웠습니다. AI 모델링부터 비즈니스 전략까지 다루는 가장 문과적인 이과 학문이라는 생각이 들었습니다.

실제 기업 데이터를 다루면서 이론으로만 알던 회귀 분석이나 ANOVA가 현실에서 어떻게 사용되는지 체감했습니다. 특히 Python을 사용해 분석 보고서를 작성하는 경험이 쌓여 데이터 애널리스트로 커리어를 확실하게 결정하게 해준 과목입니다.

'캐즘(Chasm)' 이론이 가장 기억에 남습니다. 뛰어난 기술이라도 초기 시장과 대중 시장 사이의 간극을 넘지 못하면 실패한다는 사실을 배웠어요. 기술 개발만큼 시장을 읽는 전략이 중요하다는 것을 깨달았습니다.

융합성입니다. 데이터를 다루는 학과가 많지만, 저희는 시스템 최적화라는 강력한 수학적 프레임워크 위에서 데이터를 다룹니다.

저는 소셜 미디어 데이터 분석에 관심이 많습니다. '데이터 분석' 과목에서 배운 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 고객 감성 분석을 하고, 이를 마케팅 전략에 반영하는 프로젝트를 진행하는 것이 가장 재미있습니다.