수학적 모델링을 통해 현실의 복잡한 문제를 가장 효율적인 방식으로 해결한다는 점이 매력적이었습니다. 단순히 기계를 만드는 것이 아니라, 그 기계들이 작동하는 시스템 자체를 최적화하는 학문이라는 점에 끌렸습니다.

모든 전공의 기초 언어였습니다. '데이터 분석' 과목에서 모델을 평가할 때 통계적 추론 능력이 필수적이었습니다. 통계가 없었다면 3학년 전공 자체를 따라가기 어려웠을 겁니다.

복잡한 산업 문제를 단 몇 줄의 선형 계획식으로 깔끔하게 정리하고, 심플렉스 방법이라는 체계적인 논리로 해답을 찾아내는 과정이 지적인 쾌감을 줍니다. 세상이 돌아가는 원리를 최적화 관점에서 볼 수 있게 해준 과목입니다.

'OR 및 최적화' 학술 소모임에서 활동하고 있습니다. 주로 파이썬을 활용해 실제 기업의 물류 라우팅이나 생산 스케줄링 문제를 LP 모델로 풀어보고, 더 나아가 메타휴리스틱스를 적용하는 심화 프로젝트를 진행합니다.

산업공학은 수학과 코딩이 결합된 학문입니다. 1학년 때 미적분학, 2학년 때 통계학을 탄탄히 다져 놓으세요. 이 두 가지 기본기가 튼튼하면, 3학년 때 최적화와 데이터 분석을 배울 때 날개를 달게 될 겁니다.