안녕하세요 한국외대 ELLT 졸업 후 디지털 AI 직무로 증권사에 근무중인 20학번입니다.

회사에 따라 다를 수 있겠지만 현재 저희 증권사는 전사 AX 도입을 위한 AI 개발과 MTS(Mobile Trading System) 내 AI 기능 도입 및 고도화를 위한 데이터 분석 기반 AI 개발을 주로하고 있습니다.

필수 교양이었던 ‘컴퓨팅 사고’ 수업과 전공에 개설된 코딩 관련 과목을 수강하며 코딩에 흥미를 가졌습니다. 이후 친구와 함께 우연히 ADsP(데이터분석준전문가) 공부를 하며 데이터와 AI에 대한 흥미를 가지게 되었습니다. 그 후 관련 수업과 대외 활동들(공모전, 대학생 대상 부트캠프, 대기업 부트캠프, 인턴)을 통해 진로를 명확히 다져갔습니다.

현재 시장에서의 LLM(Large Language Model)은 AI와 떼놓을 수 없다 생각합니다. 그리고 ELLT에서 배우는 언어학 수업, 더 나아가 AI가 언어를 이해할 수 있게 하는 기초 이론적 지식을 넓게 쌓는데에 강점이 있다 생각합니다. 또한 조언을 해주실 수 있는 유능한 교수님들이 있으시니 걱정을 털어놓고 진로에 대한 생산적인 고민을 해볼 수 있을 것이라 생각합니다.

저는 외부 활동에서 쌓은 주식 및 금융 관련 개발 프로젝트가 제 취업에 가장 큰 핵심이 되었다고 생각합니다. 단순 AI 개발에 그치는 것이 아니라 백엔드 프론트엔드 등의 다양한 기술스택 팀원들과 협업해 하나의 배포 가능한 프로젝트를 다수 수행했고 수상도 몇차례 했습니다.

저는 당시의 최신 기술 (LangGraph, LangChain)을 활용해 AI 파이프라인을 설계하고 데이터 파이프라인을 구축하는 AI/데이터 엔지니어링 파트를 맡아 개발을 했고, 이 역량이 현재 재직중인 회사에서 원하던 직무 역량과 일치했던 것 같습니다.

현재는 어떻게 달라졌을지 모르겠지만 제가 학교를 다니던 당시에는 코로나 시기이기도 했고 학사의 입장에서 AI 개발(저같은 경우는 AI개발과 서비스 연계)을 공부하기 위한 교내의 인프라나 환경이 지금만큼 좋지 않았습니다.

그래서 교내를 벗어나 교외에서 다양한 활동을 찾았던 것 같습니다. 지금도 물론 교내의 이론 공부와 교수님들의 조언이 많은 도움이 되었지만 가장 결정적인 경험과, 같은 분야 사람들과의 네트워킹은 외부에서 온 것이 많다 생각합니다. 교내와 교외에서 내가 원하는 경험을 다양하게 찾아보고 뭐든 경험해보는 것을 적극 추천드립니다!