학부에서는 데이터를 분석하는 방법을 배우는 데 집중했다면, 대학원에서는 '왜 이런 결과가 나오는지'를 더 깊이 연구합니다. 저는 수업을 들으면서 데이터를 해석하는 과정이 흥미로웠고, 새로운 분석 기법을 직접 개발해 보고 싶다는 생각이 들었습니다. 대학원에서는 논문을 읽고 연구를 수행하는 것은 물론, 기업이나 공공기관과 함께 실제 데이터를 분석하는 프로젝트에도 참여합니다. 데이터를 배우는 것을 넘어 새로운 기술을 만드는 경험을 할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이라고 생각합니다.

솔직히 입학 전에는 계산만 많이 하는 학과라고 생각했습니다. 하지만 실제로는 프로그래밍, 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등 다양한 분야를 배우면서 생각보다 훨씬 폭넓은 학문이라는 것을 느꼈습니다. 특히 팀 프로젝트를 통해 직접 데이터를 분석하고 결과를 발표하는 경험이 많아서 '공부만 하는 학과'라는 이미지는 금방 사라졌습니다.

코딩을 조금이라도 먼저 접해봤을 것 같습니다. 꼭 잘할 필요는 없지만 파이썬과 같은 언어를 가볍게 경험해 두면 대학 수업을 이해하는 데 도움이 됩니다. 무엇보다 데이터를 보는 눈을 키우는 습관을 미리 가져보면 좋겠습니다.