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  • 이 직업이 하는 일은 무엇일까요?

    -

    데이터마이너는 데이터를 원하는 형태로 바꾸고 분석해서 필요한 정보를 찾아냅니다.

    -

    정보를 분석하는 소프트웨어를 통해 데이터를 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석합니다.

    -

    데이터마이닝을 하기에 앞서 목적을 파악하고, 어떤 형식으로 데이터마이닝을 할지 결정한 다음 필요한 데이터를 결정하고, 분석 목적에 맞는 형태로 데이터를 바꿉니다.

    -

    데이터마이닝을 실행하여 필요한 정보를 찾아낸 뒤, 그 결과가 유용한지 판단하고, 분석을 통해 데이터에 오류가 있지는 않은지 알아내기도 합니다.

    -

    학문적인 이론이나 상식과 관계없이 순수하게 데이터의 연관성을 분석합니다.

    이런 활동부터 해보면 어때요?

    -

    동영상 시청 - 데이터마이너를 소개하는 동영상 시청을 통해 데이터마이너의 역할과 업무에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

    어떻게 준비하면 되나요?

    정규교육과정

    -

    전문대학 및 대학교에서 컴퓨터공학과, 인터넷정보학과 등을 전공하는 것이 유리합니다.

    직업훈련

    -

    직업훈련포털을 통해 사설 교육기관에서 운영하는 데이터관리, 오라클, MySQL, 빅데이터 등과 관련된 과정을 통해 교육과 훈련을 받을 수 있습니다.

    관련 자격증

    -

    국가자격증으로는 한국산업인력공단에서 시행하는 정보처리기사, 정보처리산업기사나 민간공인 자격증인 SQL 등이 있습니다.

    입직 및 취업방법

    -

    대량의 데이터를 관리하고 마케팅에 사용하고자 하는 일반기업 및 공공기관 등에 공개 채용이나 특별 채용을 통해 취업할 수 있습니다.

    -

    데이터 관련 분야에 취업하기 위해서는 데이터와 관련된 직업훈련을 받고 실무 경력을 쌓거나 전문대학이나 대학교에서 정보통신공학을 전공하는 것이 필요하며, 특히 데이터분석 분야는 대학교 및 석사 또는 박사 졸업의 학력이 요구되기도 합니다.

    앞으로의 전망은 어떨까요?

    -

    향후 데이터마이너의 일자리 규모는 다소 증가할 전망입니다. 인터넷 포털사이트와 CCTV, SNS 등에서 쏟아져 나오는 데이터의 양이 폭증하면서 이를 분석해서 유용한 정보를 발굴하는 데이터마이너가 필요합니다. 제조업, 서비스업, 공공부문, 정보통신 등 데이터마이너가 활동할 수 있는 분야는 매우 다양합니다. 따라서 전문성 있는 데이터마이너에 대한 수요는 계속 높아질 것으로 예측되고 있습니다.